ស្រមៃមើលគ្រូទាយប្រាប់ឪពុកម្តាយរបស់អ្នកនៅថ្ងៃដែលអ្នកកើតមកថាអ្នកនឹងរស់នៅបានរយៈពេលប៉ុន្មាន។ បទពិសោធន៍ស្រដៀងគ្នានេះអាចធ្វើទៅបានសម្រាប់អ្នកគីមីវិទ្យាថ្មដែលកំពុងប្រើគំរូកុំព្យូទ័រថ្មីដើម្បីគណនាអាយុកាលថ្មដោយផ្អែកលើវដ្តទិន្នន័យពិសោធន៍តែមួយ។

នៅក្នុងការសិក្សាថ្មីមួយ ក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវនៅមន្ទីរពិសោធន៍ជាតិ Argonne របស់ក្រសួងថាមពលសហរដ្ឋអាមេរិក (DOE) បានងាកទៅរកអំណាចនៃការរៀនម៉ាស៊ីន ដើម្បីទស្សន៍ទាយអាយុកាលនៃគីមីវិទ្យាថ្មជាច្រើនប្រភេទ។ តាមរយៈការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យពិសោធន៍ដែលប្រមូលបាននៅ Argonne ពីសំណុំថ្មចំនួន 300 ដែលតំណាងឱ្យគីមីវិទ្យាថ្មចំនួនប្រាំមួយផ្សេងគ្នា អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រអាចកំណត់បានយ៉ាងត្រឹមត្រូវថាតើថ្មផ្សេងៗគ្នានឹងបន្តដំណើរការរយៈពេលប៉ុន្មាន។

ក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវ Argonne បានប្រើប្រាស់គំរូរៀនម៉ាស៊ីនដើម្បីធ្វើការព្យាករណ៍អំពីអាយុកាលវដ្តថ្មសម្រាប់គីមីវិទ្យាផ្សេងៗគ្នាជាច្រើន។ (រូបភាពដោយ Shutterstock/Sealstep)

នៅក្នុងក្បួនដោះស្រាយការរៀនរបស់ម៉ាស៊ីន អ្នកវិទ្យាសាស្ត្របណ្តុះបណ្តាលកម្មវិធីកុំព្យូទ័រឱ្យធ្វើការសន្និដ្ឋានលើសំណុំទិន្នន័យដំបូង ហើយបន្ទាប់មកយកអ្វីដែលវាបានរៀនពីការបណ្តុះបណ្តាលនោះដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្តលើសំណុំទិន្នន័យមួយផ្សេងទៀត។

«សម្រាប់កម្មវិធីថ្មគ្រប់ប្រភេទផ្សេងៗគ្នា ចាប់ពីទូរស័ព្ទដៃ រហូតដល់យានយន្តអគ្គិសនី រហូតដល់ការផ្ទុកទិន្នន័យតាមបណ្តាញអគ្គិសនី អាយុកាលថ្មគឺមានសារៈសំខាន់ជាមូលដ្ឋានសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់គ្រប់រូប» នេះបើតាមការលើកឡើងរបស់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ Argonne លោក Noah Paulson ដែលជាអ្នកនិពន្ធនៃការសិក្សានេះ។ «ការត្រូវបង្វិលថ្មរាប់ពាន់ដងរហូតដល់វាខូចអាចចំណាយពេលច្រើនឆ្នាំ។ វិធីសាស្ត្ររបស់យើងបង្កើតផ្ទះបាយសាកល្បងកុំព្យូទ័រមួយប្រភេទ ដែលយើងអាចកំណត់បានយ៉ាងឆាប់រហ័សថាតើថ្មផ្សេងៗគ្នានឹងដំណើរការយ៉ាងដូចម្តេច»។

«ឥឡូវនេះ មធ្យោបាយតែមួយគត់ដើម្បីវាយតម្លៃពីរបៀបដែលសមត្ថភាពនៅក្នុងថ្មរសាត់បាត់ទៅ គឺត្រូវប្តូរថ្មឡើងវិញ» នេះបើតាមសម្ដីរបស់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រអេឡិចត្រូគីមីវិទ្យា Susan “Sue” Babinec អ្នកនិពន្ធម្នាក់ទៀតនៃការសិក្សានេះ។ «វាមានតម្លៃថ្លៃណាស់ ហើយវាត្រូវការពេលយូរ»។

យោងតាមលោក Paulson ដំណើរការនៃការកំណត់អាយុកាលថ្មអាចមានភាពស្មុគស្មាញ។ លោកបានមានប្រសាសន៍ថា "ការពិតគឺថាថ្មមិនអាចប្រើបានជារៀងរហូតទេ ហើយរយៈពេលដែលវាអាចប្រើបានអាស្រ័យលើរបៀបដែលយើងប្រើប្រាស់វា ក៏ដូចជាការរចនា និងគីមីវិទ្យារបស់វា"។ "រហូតមកដល់ពេលនេះ ពិតជាមិនមានវិធីល្អណាមួយដើម្បីដឹងថាថ្មនឹងអាចប្រើបានយូរប៉ុណ្ណានោះទេ។ មនុស្សនឹងចង់ដឹងថាតើពួកគេមានពេលប៉ុន្មានរហូតដល់ពួកគេត្រូវចំណាយប្រាក់លើថ្មថ្មី"។

ទិដ្ឋភាពតែមួយគត់នៃការសិក្សានេះគឺថា វាពឹងផ្អែកលើការងារពិសោធន៍យ៉ាងទូលំទូលាយដែលបានធ្វើនៅ Argonne លើសម្ភារៈកាតូតថ្មជាច្រើនប្រភេទ ជាពិសេសកាតូតដែលមានមូលដ្ឋានលើនីកែល-ម៉ង់ហ្គាណែស-កូបល (NMC) ដែលមានប៉ាតង់របស់ Argonne។ លោក Paulson បាននិយាយថា “យើងមានថ្មដែលតំណាងឱ្យគីមីវិទ្យាផ្សេងៗគ្នា ដែលមានវិធីផ្សេងៗគ្នាដែលពួកវានឹងរលួយ និងខូច”។ “តម្លៃនៃការសិក្សានេះគឺថា វាផ្តល់ឱ្យយើងនូវសញ្ញាដែលជាលក្ខណៈនៃរបៀបដែលថ្មផ្សេងៗគ្នាដំណើរការ”។

លោក Paulson បានមានប្រសាសន៍ថា ការសិក្សាបន្ថែមទៀតនៅក្នុងវិស័យនេះមានសក្តានុពលក្នុងការដឹកនាំអនាគតនៃថ្មលីចូម-អ៊ីយ៉ុង។ លោកបានមានប្រសាសន៍ថា “រឿងមួយដែលយើងអាចធ្វើបានគឺការហ្វឹកហាត់ក្បួនដោះស្រាយលើគីមីវិទ្យាដែលគេស្គាល់ ហើយឱ្យវាធ្វើការព្យាករណ៍លើគីមីវិទ្យាដែលមិនស្គាល់”។ “ជាទូទៅ ក្បួនដោះស្រាយអាចជួយចង្អុលបង្ហាញយើងទៅក្នុងទិសដៅនៃគីមីវិទ្យាថ្មី និងប្រសើរឡើងដែលផ្តល់អាយុកាលប្រើប្រាស់បានយូរជាង”។

តាមវិធីនេះ លោក Paulson ជឿជាក់ថា ក្បួនដោះស្រាយការរៀនម៉ាស៊ីនអាចពន្លឿនការអភិវឌ្ឍ និងការធ្វើតេស្តសម្ភារៈថ្ម។ «ឧបមាថាអ្នកមានសម្ភារៈថ្មី ហើយអ្នកធ្វើវវាឡើងវិញពីរបីដង។ អ្នកអាចប្រើក្បួនដោះស្រាយរបស់យើងដើម្បីទស្សន៍ទាយអាយុកាលរបស់វា ហើយបន្ទាប់មកធ្វើការសម្រេចចិត្តថាតើអ្នកចង់បន្តធ្វើវវាឡើងវិញដោយពិសោធន៍ឬអត់»។

លោក Babinec បានបន្ថែមថា «ប្រសិនបើអ្នកជាអ្នកស្រាវជ្រាវនៅក្នុងមន្ទីរពិសោធន៍ អ្នកអាចរកឃើញ និងសាកល្បងសម្ភារៈជាច្រើនទៀតក្នុងរយៈពេលដ៏ខ្លី ពីព្រោះអ្នកមានវិធីលឿនជាងមុនក្នុងការវាយតម្លៃពួកវា»។

ឯកសារ​មួយ​ដែល​ផ្អែក​លើ​ការ​សិក្សា​មួយ​ថា "វិស្វកម្មមុខងារសម្រាប់ការរៀនម៉ាស៊ីនអាចឱ្យមានការទស្សន៍ទាយដំបូងនៃអាយុកាលថ្ម” បានបង្ហាញខ្លួននៅក្នុងទស្សនាវដ្តី Journal of Power Sources ចេញផ្សាយតាមអ៊ីនធឺណិត ថ្ងៃទី 25 ខែកុម្ភៈ។

បន្ថែមពីលើ Paulson និង Babinec អ្នកនិពន្ធផ្សេងទៀតនៃឯកសារនេះរួមមាន Joseph Kubal នៃ Argonne, Logan Ward, Saurabh Saxena និង Wenquan Lu។

ការសិក្សានេះត្រូវបានផ្តល់មូលនិធិដោយជំនួយឥតសំណងពីមន្ទីរពិសោធន៍ Argonne-Directed Research and Development (LDRD)។